Материалы по практическим занятиям курса "Общая теория связи (Часть 2)" будут выкладываться в рамках данного поста.

Задачи для самостоятельного решения
  1. Случайные величины. Интегральная функция распределения, закон распределения дискретной случайной величины, плотность вероятностей (ссылка). Домашнее задание практики от 01.09.2015.
  2. Случайные величины. Математическое ожидание и дисперсия (ссылка). Домашнее задание практики от 15.09.2015.
  3. Случайные величины. Условная вероятность. Правило Байеса (теорема Байеса) (ссылка). Домашнее задание практики от 22.09.2015. Про использование байесовского подхода для решения задачи локализации мобильного робота можно прочитать здесь. Видеоролик, позволяющий наглядно продемонстрировать решение данной задачи, можно посмотреть здесь.
  4. Случайные процессы. Прохождение случайных процессов через безынерционные цепи (ссылка). Домашнее задание практики от 06.10.2015.
  5. Случайные процессы. Корреляционная функция. Спектральная плотность мощности. Прохождение случайных процессов через ЛИС-системы (ссылка). Домашнее задание практики от 20.10.2015.
  6. Теория принятия решений (ссылка). Домашнее задание практики от 03.11.2015.
  7. Оптимальное обнаружение сигналов (ссылка). Домашнее задание практики от 17.11.2015. Замечание. В задачи № 1 и №3 были внесены небольшие изменения в индексы некоторых буковок. Обратите, пожалуйста, на это внимание!
  8. Теория оценок (ссылка). Домашнее задание практики от 15.12.2015.
  9. Помехоустойчивое кодирование (материалы будут выложены позднее). Блочные (блоковые) коды (ссылка). Домашнее задание практики от 22.12.2015.
Темы лабораторных работ
  1. Основные статистические характеристики случайных процессов.
  2. Преобразование случайных процессов линейными и нелинейными цепями.
  3. Цифровой согласованный фильтр (описание .pdf).
  4. Оптимальный фильтр Винера.
  5. Помехоустойчивое кодирование и декодирование сообщений (описание .pdf)
Дополнительные материалы
  1. Hsu H.P. Schaum’s Ouline of Theory and Problems of Probability, Random Variables, and Random Processes. McGraw-Hill, 1997 (ссылка).
  2. Вопросы для сдачи экзамена по курсу (ссылка).
С уважением, Владимир Волохов.