Начинает свою работу страница курса "Цифровая обработка изображений" специальности "Радиотехника".

В настоящем разделе размещена единая информация, затрагивающая лекционный материал и задания к практическим работам.

Место проведения: Физический факультет (2-ой учебный корпус), к. 217.

Время: Лекция раз в две недели по средам с 10.15 до 11.50 (знаменатель).

Темы лекционных занятий
  1. Введение и обзор материала курса (презентация .pptx, презентация .pdf, раздаточный материал .pdf). Чудеса фотографии "Восстановление фотографического наследия С.М. Прокудина-Горского"  (ссылка1, ссылка2).
  2. Формирование изображений. Камера и ее основные характеристики  (презентация .pptx, презентация .pdf, раздаточный материал .pdf). Awareness Test - "тест на внимательность" (ссылка).
  3. Цифровая обработка изображений в среде Matlab (презентация .pptx, презентация .pdf, раздаточный материал .pdf). Seam Carving Algorithm - "контурное вырезание по шву" (описание, презентация .pptx, презентация .pdf, раздаточный материал .pdf, пример реализации .rar).
  4. Фильтрация и улучшение изображений. Часть 1 (презентация .pptx, презентация .pdf, раздаточный материал .pdf). Hybrid Images - "гибридные изображения" (описание).
  5. Фильтрация и улучшение изображений. Часть 2 (презентация .pptx, презентация .pdf, раздаточный материал .pdf).
  6. Оценка качества цифровых изображений (презентация .pptx, презентация .pdf, раздаточный материал .pdf, m-файлы .rar). Описание и Matlab-реализацию Structural SIMilarity (SSIM) index - коэффициент структурного подобия (КСП) можно найти здесь. Рекомендации ITU-R BT.500-11 Methodology for the Subjective Assessment of the Quality of Television Pictures - методология для субъективной оценки качества телевизионных изображений (ссылка). Про субъективную оценку качества можно также почитать здесь.
  7. Анализ бинарных изображений. Первое понятие о распознавании объектов (презентация .pptx, презентация .pdf, раздаточный материал .pdf). Примеры реализации простейших алгоритмов анализа бинарных изображений в среде Matlab (примеры реализации .rar).
  8. Цвет и обработка цветных изображений (презентация .pptx, презентация .pdf, раздаточный материал .pdf). Awareness Test - "тест на внимательность" (ссылка). Tiny images - "крошки картинки" (ссылка). Смотрим визуальные иллюзии на Planet Perplex (ссылка).
  9. Сжатие изображений. Стандарт JPEG (презентация .pptx, презентация .pdf, раздаточный материал .pdf). Хорошо написанная статья и ссылки для самостоятельного изучения по стандарту JPEG могут быть найдены здесь. Стандарт JPEG (ссылка). Также рекомендуется проанализировать источники [7, 8] в дополнительных материалах.
  10. Вопросы к зачету (вопросы .pdf).
Практические задания
  1. Фильтрация изображений (описание .pdf, изображения .rar).
  2. Цифровая хроматография изображений Российской Империи, полученных С.М. Прокудиным-Горским (описание .pdf, изображения .rar).
    Дополнительные материалы
    1. Peters R.A. Image Processing (EECE / CS 253) , 2007. Vanderbilt University School of Engineering (ссылка).
    2. Крылов А., Лукин А. Интегральные преобразования в обработке изображений, введение в цифровую обработку мультимедийной информации, 2011. МГУ им. М.В. Ломоносова (ссылка). Примечание: здесь можно послушать аудиозаписи лекторов, посмотреть соответствующие презентация, попробовать выполнить предлагаемые практические задания, ну и понять чему учат в МГУ по аналогичным курсам.
    3. Ватолин Д. Методы обработки и сжатия видео, 2010-2011. МГУ им. М.В. Ломоносова (ссылка).
    4. Волохов В. Курс "Цифровая обработка изображений" 2011. Лаборатория цифровые цепи и сигналы при физическом факультете ЯрГУ (ссылка).
    5. Волохов В. Курс Компьютерное зрение, 2011. Лаборатория цифровые цепи и сигналы при физическом факультете ЯрГУ (ссылка).
    6. Волохов В. Курс Компьютерное зрение, 2012. Лаборатория цифровые цепи и сигналы при физическом факультете ЯрГУ (ссылка).
    7. Приоров А.Л., Апальков И.В., Хрящев В.В. Цифровая обработка изображений: учебное пособие. - Ярославль: ЯрГУ, 2007 (ссылка).
    8. Wallace G.K. The JPEG Still Picture Compression Standard // IEEE Trans. Consumer Electronics. 1992. V. 38, №1. P. xviii - xxxiv (ссылка).
    Руководитель курса: асс. каф. ДЭС Волохов В.А.