С 11 февраля начинает свою работу страница курса-факультатива "Компьютерное зрение" специальности "Радиотехника".

В настоящем разделе размещена информация, затрагивающая литературу, ссылки и лекционный материал по тематике курса.

Место и время проведения 

Физический факультет (2-ой учебный корпус), к. 203а, каждую неделю по пятницам, с 12.00 до 13.35.

Темы лекционных занятий
  1. Введение в компьютерное зрение (презентация .ppt).
  2. Формирование изображений. Камера и ее основные характеристики (презентация .ppt).
  3. Анализ бинарных изображений. Первое понятие о распознавании объектов (презентация .ppt).
  4. Введение в Matlab (презентация .ppt, примеры .rar). Seam Carving Algorithm - "контурное вырезание по шву" (презентация .ppt, пример реализации .rar).
  5. Фильтрация и улучшение изображений (презентация .ppt).
  6. Цвет и освещенность. Приложение в задачах компьютерного зрения (презентация .ppt).
  7. Сегментация изображений и обнаружение контуров (презентация .ppt).
  8. Основные понятия распознавания образов (презентация .ppt).
Дополнительные материалы
  1. Szelicki R. Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer, 2010 (ссылка).
  2. Hastie T., Tibshirani R., Friedman J. The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer, 2009 (ссылка).
  3. Конушин А. и др. Курс "Введение в компьютерное зрение", 2010. Лаборатория компьютерной графики при ВМК МГУ (ссылка).
  4. Конушин А. и др. Курс "Введение в компьютерное зрение", 2011. Лаборатория компьютерной графики при ВМК МГУ (ссылка).
  5. Kemelmacher I., Rao R., Seitz S., Shapiro L. Computer Vision (CSE 455), 2003 - 2010. University of Washington (ссылка).
  6. Lazebnik S. Computer Vision (COMP 776), 2008 - 2011. The University of North Carolina at Chapel Hill (ссылка).
  7. Thrun S. Computer Vision / Introduction to Computer Vision (CS 223b), 2004 - 2009. Stanford University (ссылка).
  8. Darrell T. Computer Vision (CS 280), 2009. University of California, Berkeley (ссылка).
  9. Duraiswami R. Fundamentals of Computer Vision (CMSC 828d), 2000 / Computer Vision (CMSC 426), 2005. UMIACS (ссылка). 
  10. Torralba A. Advances in Computer Vision (6.869), 2010. Massachusetts Institute of Technology (ссылка).
  11. Ng A. Machine Learning (CS229), 2009. Stanford University (ссылка).
  12. Конушин A. Семантическая классификация изображений, 2010. Сomputer Science клуб при ПОМИ РАН (ссылка).
  13. Ерухимов В. Компьютерное зрение и библиотека OpenCV, 2011. Сomputer Science клуб при ПОМИ РАН (ссылка).
  14. Сетевой журнал "Компьютерная графика и мультимедиа" (ссылка).
  15. Efros A. Learning-Based Methods in Vision (16-721), 2009. Carnegie Mellon University (ссылка).
  16. Efros A. Computational Photography (15-463 / 15-862), 2010. Carnegie Mellon University (ссылка).
Руководитель курса: асс. каф. ДЭС Волохов В.А.