Сетевой журнал "Компьютерная графика и мультимедиа"

Давным-давно знаю, но пишу только сейчас. Информация не новая, особенно для сотрудников лаборатории цифровые цепи и сигналы Ярославского государственного университета им. П.Г. Демидова, поэтому, сообщаю ее для студентов и аспирантов, интересующихся компьютерной графикой и мультимедиа.
При факультете ВМиК МГУ им. М.В. Ломоносова сотрудниками лаборатории компьютерной графики и мультимедиа и лаборатории математических методов обработки изображений поддерживается сайт журнала "Компьютерная графика и мультимедиа". Тематика журнала следующая: 3D-графика, видео, звук, машинное зрение, обработка изображений и так далее.
Дополнительно, отмечу, что здесь можно найти много полезной информации для самообразования и самообучения, а также опубликовать свою статью. Более подробную информации смотрите на официальном сайте.

Западные курсы по "Цифровой обработке изображений"

Проанализировав свое прочтение курса по "Цифровой обработке изображений" в прошлом семестре, мне стало совсем очевидно, что читать его в форме без презентаций может только настоящий профессионал. Поэтому, для того чтобы не изобретать велосипед, я попробовал осуществить небольшой анализ уже существующих наработок преподавателей по этой тематике. Под наработками я имею ввиду хорошо составленный презентационный материал, который бы, позволил преподавателю качественно объяснить, а студенту понять то, о чем идет речь. Как это не странно, но с первого захода я нашел меньше информации по данной теме, чем по курсу "Компьютерное зрение". Однако, положительный результат все же есть! Одной из хороших затравок на эту тему может служить курс Алана Петерса (Alan Peters), который так и называется "Обработка изображений" (Image Processing). Этот курс читался вышеуказанным автором в период с 1999 по 2008 год в Vanderbilt School of Engineering. Десять лет - вполне достаточный срок для формирования хорошей базы курса лекций, плюс небольшие дополнения вносимые периодически. Состав лекций примерно следующий:

1. Введение в обработку изображений (презентация .ppt).
2. Цифровая обработка изображений с использованием Matlab (презентация .ppt).
3. Поточечная обработка изображений (презентация .ppt).
4. Цветовое восприятие (презентация .ppt).
5. Цветовая коррекция (презентация .ppt).
6. Одномерное и двумерное Фурье преобразование (презентация .ppt).
7. Пространственная фильтрация. Свертка цифровых изображений (презентация .ppt).
8. Частотная фильтрация (презентация .ppt).
9. Повышение резкости изображений (презентация .ppt).
10. Пикселизация и квантование (презентация .ppt).
11. Дискретизация изображений и наложение спектров (презентация .ppt).
12. Передискретизация изображений (презентация .ppt).
13. Поворот изображений (презентация .ppt).
14. Удаление шума из цифровых изображений. Некоррелированный шум (презентация .ppt).
15. Удаление шума из цифровых изображений. Коррелированный шум (презентация .ppt).
16. Медианный фильтр (презентация .ppt).
17. Морфологическая обработка бинарных изображений (презентация .ppt).
18. Морфологическая обработка полутоновых изображений (презентация .ppt).

В общем лекции очень интересные и хорошо составлены. Жаль, что в них нет ничего по сжатию!

Computer Science Club

Анализируя материалы, затрагивающие видеозаписи лекций в российских вузах, случайно наткнулся на сайт Computer Science Club. Краткая информация о нем приведена ниже.
Computer Science клуб создан в Санкт-Петербурге в сентябре 2007 года. Основная цель - предоставить студентам возможность получить образование в области Computer Science. Лекции читаются местными и приглашёнными преподавателями в ПОМИ РАН (Фонтанка, 27). Вход на лекции свободный. За время существования клуба его посетило более тысячи студентов различных вузов. В среднем на лекции присутствует около сорока слушателей, среди которых не только студенты, но и аспиранты, выпускники вузов. Наиболее популярные лекции собирают больше ста человек.
Дополнительно отмечу, что на сайте можно найти много полезной информации, например, о международных студенческих Computer Science школах, об одной из которых (Microsoft Computer Vision School, MSCVS) я писал ранее (информация здесь), ну и конечно лекции по темам Computer Science в виде презентаций и видеозаписей, среди которых можно выделить:

1. Конушин A. Семантическая классификация изображений, 2010. Сomputer Science клуб при ПОМИ РАН (ссылка).
2. Ерухимов В. Компьютерное зрение и библиотека OpenCV, 2011. Сomputer Science клуб при ПОМИ РАН (ссылка).

Для тех кто хочет немного вспомнить ГрафиКон'2010 рекомендую послушать лекцию Антона Конушина. Ну и не забыть подать хорошую статью на ГрафиКон'2011.