Начинает свою работу страница курса "Цифровая обработка изображений" специальности "Радиотехника".

В настоящем разделе размещена единая информация, затрагивающая лекционный материал и задания к практическим работам.

Место проведения: Физический факультет (2-ой учебный корпус), к. 217.

Время: Лекция раз в две недели по средам с 12.00 до 13.35 (знаменатель).

Темы лекционных занятий
  1. Введение и обзор материала курса (презентация .pptx).
  2. Формирование изображений. Камера и ее основные характеристики (презентация .pptx). Awareness Test - "тест на внимательность" (ссылка).
  3. Цифровая обработка изображений в среде Matlab (презентация .pptx). Seam Carving Algorithm - "контурное вырезание по шву" (описание, презентация .pptxпример реализации .rar).
  4. Фильтрация и улучшение изображений. Часть 1 (презентация .pptx). Hybrid Images - "гибридные изображения" (описание).
  5. Фильтрация и улучшение изображений. Часть 2 (презентация .pptx).
  6. Оценка качества цифровых изображений. (презентация .pptxm-файлы .rar).
  7. Цвет и освещенность. Примечание: лекция кратко рассматривается в рамках презентации из источника [4] в дополнительных материалах (ссылка). Примечание: для большего понимания основных концепций рекомендуется проанализировать лекцию №4 и лекцию № 5 из источника [1] в дополнительных материалах.
  8. Алгоритмы сжатия изображений. Примечание: лекция рассматривается в рамках следующего источника (ссылка). Страницы для прочтения: стр. 110-123, 153-168. Рекомендуется выборочно проанализировать материал из источника [3] в дополнительной литературе.
Практические задания
  1. Фильтрация изображений (описание .pdfизображения .rar).
  2. Цифровая хроматография изображений Российской Империи, полученных С.М. Прокудиным-Горским (описание .pdfизображения .rar).
    Дополнительные материалы
    1. Peters R.A. Image Processing (EECE / CS 253) , 2007. Vanderbilt University School of Engineering (ссылка).
    2. Крылов А., Лукин А. Интегральные преобразования в обработке изображений, введение в цифровую обработку мультимедийной информации, 2011. МГУ им. М.В. Ломоносова (ссылка). Примечание: здесь можно послушать аудиозаписи лекторов, посмотреть соответствующие презентация, попробовать выполнить предлагаемые практические задания, ну и понять чему учат в МГУ по аналогичным курсам.
    3. Ватолин Д. Методы обработки и сжатия видео, 2010-2011. МГУ им. М.В. Ломоносова (ссылка). 
    4. Волохов В. Курс Компьютерное зрение, 2011. Лаборатория цифровые цепи и сигналы при физическом факультете ЯрГУ (ссылка).
    Руководитель курса: асс. каф. ДЭС Волохов В.А.